馬云說到，我們幾年后每天會有10億個包裹要送到消費者手中，我們的物流軟件趨勢人如何更快更經濟地運送這些包裹？日新月異的新技術新應用，哪些會真正影響我們的服務，成本，速度？我們如何才能在殘酷的瞬息萬變的市場當中生存并發展，不會被淘汰？
3D打印
3D印刷（或添加劑制造）將通過為制造策略增加新的多樣性來給物流軟件趨勢重新洗牌，一些公司可能會停止傳統制造，但大多數公司將3D打印與大批量生產技術相組合。利用這一轉變，創新的物流軟件趨勢供應商可以協調復雜的混合制造網絡，以及利用3D打印機網絡提供新的物流軟件趨勢服務。
關鍵發展和影響
3D打印已經成為醫療行業可信賴的技術，用于印刷定制假肢和醫療設備，以及航空部門生產飛機部件。雖然常規制造技術不會被3D打印所取代，但在其應用的部分（如備件生產）中，它將顯著影響一些物流軟件趨勢服務。 3D打印是“單件批量”制作的關鍵推動者。
區域物流軟件趨勢網絡將會變得越來越復雜，因為越來越多的制造戰略，以及從全球/洲際轉向更多的區域/地方供應鏈和分銷。不同程度的行業將應用3D打印（從完全取代傳統制作到使用選定部件），都將有必要仔細評估對公司供應鏈戰略，規劃和執行的影響。
B2B 3D打印服務可以實現新的物流軟件趨勢服務，特別是售后供應鏈（備件的倉儲和分配）。物流軟件趨勢供應商可以建立一個全球3D打印基礎設施以及數字模型的軟件數據庫，而不是管理多個堆疊在備件上的倉庫。然后可以在最近的3D打印設施（例如，樞紐或機場）按需要打印備件，并將其傳送到正確的位置。這將減少交貨時間并降低庫存成本。
通過運營配備3D打印機的本地配送中心，物流軟件趨勢供應商可以加快超級個性化。貨物的最終配置可以通過3D打印來實現，從而為高度個性化的產品（例如，個性化設計或在產品上添加名稱）縮短交貨時間。
主要機會
物流軟件趨勢供應商可以成為原材料和最終產品的復雜和零散供應鏈的協調人；
3D打印創造新的市場細分和創造價值的機會（例如數字倉庫，可信賴的3D數據托管和交換服務）；
通過創建更接近使用點的產品降低運輸成本和時間 。
主要挑戰
材料和3D打印速度的限制可能會延遲全面采用此技術數字設計模板；
電子設計模板作者可能被黑客攻擊并引起版權侵權；
需要解決3D打印產品發生故障時的責任問題。
案例：從亞馬遜飛行3D打印
亞馬遜已經為消費者提供更快產品的移動3D打印輸送卡車的概念授予專利。
當購物者從亞馬遜訂購選定的產品時，將觸發最近的卡車進行3D打印并將產品交付給消費者，有效地消除了任何倉儲。
增強現實
數字和實際世界之間的差距，增強現實（AR）將為物流軟件趨勢規劃，流程執行和運輸提供新的視角。 通過將上下文信息的虛擬層添加到平視顯示器上，AR通過在正確的時間和正確的位置提供正確的信息來授權工作人員。
關鍵發展和影響
AR使用戶能夠通過智能眼鏡將相關的信息集成到其視野內，從而智能地了解周圍環境。“視覺挑選”（智能眼鏡在倉庫操作中的挑選）將成為AR的關鍵應用領域，因為第一次部署已經顯示出巨大的潛力。隨著語境計算（contextual computing）的最新發展，AR將繼續成為能夠提高過程效率和質量，降低風險，降低手動處理壓力的重要物流軟件趨勢工具。
供電AR的倉庫操作使用智能眼鏡來實現倉庫內各種任務的免手工（Hand Free）操作，例如產品拾取，包裝，分揀，甚至組裝。目前，智能眼鏡能夠顯示任務信息，掃描條形碼和支持室內導航，并可以集成到倉庫管理系統中進行實時操作。用戶友好界面還可以包含游戲化的元素（例如，用于成功選擇的虛擬分數），以加速過程并提高工作滿意度。
通過利用AR作為下一代導航和駕駛員輔助系統，可以為車輛操作人員實現更安全和更智能的駕駛。擋風玻璃可以用作單機顯示器來投影虛擬層的導航信息，就好像這些數據被覆蓋在真實環境中一樣。 AR也可用于為司機突出道路危險。
智能最后一英里的操作可以在整個交付過程中使用智能眼鏡。配備智能眼鏡的工人可以使用對象識別技術對每個貨物進行完整的檢查。 AR也可以用于虛擬地突出車輛內的每個貨物的最佳加載順序（考慮路線，重量，脆弱性等）。交付時，AR可用于最后一米導航，以正確定位入口。
主要機會
免手工操作（例如條形碼識別）可提高效率和無差錯
處理更短的倉庫處理時間；
降低成本同時提高質量和性能；
由于用戶友好的界面和語言靈活性，可以實現更快的培訓。
主要挑戰
整合現有倉庫管理系統集成需要新的標準和界面；
客戶定義的標準和披露要求難以滿足；
當前AR設備和系統解決方案的結實性和可靠性必須進一步探索。
案例：創建好伙伴物流軟件趨勢采購訂單的新標準
與客戶合作，好伙伴物流軟件趨勢的第一個視力挑選部署與理光完成，在物流軟件趨勢中使用智能眼鏡時，性能提升了25％。優勢來自于設備到WMS的實時連接，創新的用戶界面和免手工操作
大數據
物流軟件趨勢正在通過數據驅動的視野來轉化。由于數字化程度的高漲，可以從供應鏈的各種來源獲取前所未有的數據量。利用大數據的價值，提供巨大的潛力優化產能利用率，改善客戶體驗，降低風險，并在物流軟件趨勢中創造新的業務模式。
主要發展和影響
大數據已經開始引起物流軟件趨勢行業的轉型，將大量數據量轉化為有價值的資產，以提高容量規劃和車輛路線優化等領域的效率。展望未來，物流軟件趨勢供應商將需要從多個數據流中掌握結構化和非結構化數據（社會，圖像，視頻等）的整合，以充分發揮大數據的潛力。隨著分析技術的進一步發展，將進一步令人振奮的方式解析新的數據，以數據驅動的經營模式和商業模式（例如預期物流軟件趨勢和物流軟件趨勢超級網格）獲利。
通過使用大數據優化資源利用率，流程質量和績效，提高決策的速度和透明度，可以提高運營效率。例如，在運輸中，數據流（出貨信息，天氣，交通等）的智能相關性可以實現分配的實時調度，負載序列的優化和估計的“分解到”分鐘的預測到達時間（ETA）。
通過利用大數據創建所有客戶互動和運營績效指標的綜合視圖，可以增強客戶體驗。這樣可以實現精確的客戶細分，以及服務水平的定位和定制。進一步情緒分析（sentimental analytics）可以應用于主動維護客戶忠誠度和保留率。
基于預測分析的端到端供應鏈風險管理可以提高全球供應鏈的彈性。大數據可用于通過檢測，評估和警告關鍵貿易路線的所有潛在風險（例如，越來越多的港口擁堵或洪災風險）來降低風險。
物流軟件趨勢出現新的商業模式，擴大了收入來源并提供新的基于數據的產品。例如包括物流軟件趨勢車隊提供的道路質量或網絡覆蓋的環境情報，以及基于人口特征的特定城市地區交通偏好的地方情報。
主要機會
提高運營效率，可視性和對供應鏈，資產和人員配置的控制；
改進對需求和容量波動的預測并實時調整；
數據驅動的物流軟件趨勢服務提高客戶忠誠度和客戶保留概率
基于數據情報的服務實現新的商業機會。
關鍵挑戰
業務和IT一致性需要案例作為基礎；
數據收集可能涉及隱私；
數據透明度和可獲得性；
數據質量和適當的數據科學性。
案例：“有機物流軟件趨勢世界” – LogiNext
一家創業公司開發的大型數據分析平臺，幫助快遞公司提高路線優化并實現其資源的實時跟蹤產品特點：基于動態容量的交付位置集群，每個訂單優先時間窗口的交付計劃，預測延遲警報和實時ETA更新--資料來源：LogiNext
增強仿生
仿生增強技術，如可穿戴和外骨骼，擴大了當前的物理障礙的邊界。 聰明的衣服，仿生武器甚至隱形眼鏡都有潛力支持物流軟件趨勢人員在通信，流程執行，優化等領域，最重要的是盡量減少供應鏈中的健康和安全風險。
關鍵發展和影響
傳感器和納米技術的突破使先前難以想象的仿生解決方案成為可能。前瞻性（forward thinking）公司正在探索在企業中采用健康跟蹤器和外骨骼等可穿戴材料的方法。物流軟件趨勢企業將著重于改善健康和安全，特別是在減少人工處理活動中重復運動引起的壓力。這是運輸和倉儲行業的一個關鍵問題，在2014年美國私營部門的職業傷害和疾病發生率最高，智能穿戴式設備和人體工程學設計的仿生學可以解決工傷事故。
傳感器跟蹤器，數字平視顯示器，手勢控制和智能布料形式的智能可穿戴設備可以支持工作程序，并增加供應鏈各個部分的健康和安全。特別地，將任務信息數字化到用戶視野（增強現實趨勢的一部分）和整合新形式的手勢控制（例如通過肌肉運動的控制）裝置的智能眼鏡或隱形眼鏡正在為未來鋪平道路,物流軟件趨勢中的免手工操作，智能服裝概念（如連接頭盔和背心）的創新可用于定位大型物流軟件趨勢運營中的員工，并用于各種各樣的安全應用（例如，提高溫度或附近的移動車輛的警報）。
外骨骼可以理解為提升佩戴者的力量和耐力的機器人服裝，大大降低了人工處理活動的身體壓力。在物流軟件趨勢中越來越適用，外骨骼減少了工人對龐大工具（如真空技術）的依賴，以提升重物，使人們能夠更長時間地重復手動處理任務，減少物理應變。這提高了物流軟件趨勢中的生產率和安全性。創新的解決方案已經投入市場，例如Panasonic的Power Loader套裝，該公司已經在其分銷倉庫中測試了兩年。
Robo-Mate外骨骼 - 賦予勞動力
Robo-Mate外骨骼可以手工處理過重的物品，通過提高加載工作人員的工作能力并保持一致的工作績效，Robo-Mate可以提高生產力，支持減少與工作有關的傷害和疾病，使物流軟件趨勢成為更安全的工作場所。
資料來源：Robo-Mate
云物流軟件趨勢
對于復雜，易變的環境，云計算可以實現多種新的“物流軟件趨勢一服務”（LaaS）的商業模式。 物流軟件趨勢供應商可以使用按需付費的方式按需激活和停用可定制的模塊化云服務。 這使得高度可擴展的服務和管理功能成為可能，而不需要自己的IT基礎設施的傳統開發，設置和維護成本。
關鍵發展和影響
近年來，物流軟件趨勢供應商已經開始采用云物流軟件趨勢，因為它是可以快速，高效，靈活地訪問創新供應鏈解決方案的IT服務。今天，有公司已經使用云計算來獲得對當地物流軟件趨勢IT專家的特別訪問，而這些IT專家在云平臺上運行時，可以更容易地進入全球市場。未來，重點將是“云準備”，特別是在實時，大規模運行中的云安全性和技術性能方面。
模塊化云物流軟件趨勢平臺提供開放的，基于網絡的靈活的，可配置的按需求的相關IT服務的選擇，可輕松集成到供應鏈流程（例如訂單，計費和跟蹤服務）中。按使用付費模式，中小型物流軟件趨勢供應商和大型公司能夠更靈活地對市場波動做出反應，只對其實際需要和使用的服務付費，而不必投資于固定容量的IT基礎架構。使用基于云的解決方案的公司可以預算為運營支出。
云端全球供應鏈將所有供應鏈流程轉移到云中，從而實現信息和物流軟件趨勢的虛擬化。復雜，零散的全球供應鏈的運營部分，物流軟件趨勢供應商經常處理使用不同倉庫和運輸管理系統的多方之間進行的各種交易。云的協調能力將這一信息整合到一個綜合視圖中，這是“控制塔”的關鍵推動力，它協調和指揮供應鏈，并提供360度的管理儀表板。此外，云計算公司可以更加精確地控制其全球庫存水平以及出貨和資產的位置。最終，這為復雜的超級物流軟件趨勢網絡鋪平了道路。
主要機會
靈活和彈性的業務模式，通過IT服務的高可升級性實現定制化；
物流軟件趨勢服務成為可負擔得起的，特別是對于中小型企業；
通過數字化流程控制供應鏈流程并輕松共享的可能性；
實時數據通過按需付費或租用模式；
為LaaS軟件用戶提供更高的價格透明度。
關鍵挑戰
數據遷移和安全問題仍然需要被證明（例如，維護敏感數據的控制）；
模塊化云服務與供應鏈管理系統的兼容性和集成仍然是一個挑戰；
性能表現問題，如由增加的數據量和實時要求導致的延遲。
案例：來自云的物流軟件趨勢服務 – Transporeon
基于云的物流軟件趨勢平臺招標，分配訂單，預訂時段，跟蹤等更簡化各方之間的透明度和溝通，減少等待時間和空車行程，簡化整體供應鏈。1000多個托運人，5.5萬個運營商的100多個國家的15萬個用戶目前連接到平臺。
數字識別器
新一代的數字標識符，如數字水印（DW），一次性智能標簽和低成本生物識別技術擴大了供應鏈轉向（ Steering），資產，庫存和庫存管理以及端到端安全性的預測控制選項。 隨著不同技術在數字識別中的使用日益增長，成熟度越來越高，市場對于具有完整透明性和可追溯性的連接供應鏈的愿景越來越明顯。
關鍵發展和影響：
近年來，像隱形條形碼，NFC和QR碼這樣的新技術已經實現了智能打印/標簽，生物識別設備正被各行業應用，從而更精確地識別對象甚至人群。通過對每個批次，裝運和資產進行身份認證，可以確定具體項目的位置，提供額外的安全信息，并在全球供應鏈中安裝新一代跟蹤功能。
數字產品標識符將使所有產品能夠從生產到銷售點都可識別，可追溯和定位。這些智能標簽包含可以數字捕獲和檢索的信息（例如，一瓶水不僅被分配到特定的批次;智能標簽可以包含更多的細節，例如日期，時間和裝載地點以及到期日期）。因此，例如，超市和批發商可以自動生成在銷售結束日期附近的貨物的交貨請求。
貨物的誠信管理將通過追蹤病毒的原產地來減少欺詐風險，并支持例如健康管理，從而容易，快速地發現和識別根本原因。另一個健康應用是制藥公司打擊產品盜版。患者的風險（以及生產商的聲譽）是巨大的，因此公司有可能投資于確保品牌完整性的新方法（例如基于數字標識符的序列化）作為跟蹤和追蹤解決方案的一部分。
通過生物識別技術（例如靜脈，指紋和虹膜掃描）的新突破，可以確保通過對倉庫和機場樞紐等受控物流軟件趨勢環境中的工人進行身份識別和認證來實現自動進入管理。這大大增強了訪問管理的有效性，并有助于提高安全性和成本效率。
Digimarc供應鏈解決方案 - 一切歸功于條形碼
Digimarc Corp.為從ID卡到日常消費產品的所有內容創建了隱形的數字標識符；
多個條形碼形式的數字水印可以打印在產品上，但眼睛不可見；
加速了產品掃描以及供應鏈的安全性 。
資料來源：Barcode.com
物聯網
物聯網（The Internet of Things, IoT）有可能將幾乎任何東西與互聯網連接起來，并加速數據驅動的物流軟件趨勢。日常物品現在可以發送，接收，處理和存儲信息，從而積極參與自我轉向（self-steering），事件驅動（event-driving）的物流軟件趨勢過程。 物聯網承諾為物流軟件趨勢供應商帶來深遠的回報，物流軟件趨勢供應商可以使用連接對象的數據來產生可操作的感知力，從而推動變革和新的解決方案。
主要發展和影響據估計，到2020年，互聯網將連接500多億個物件，呈現了1.9萬億美元的巨大的物流軟件趨勢機會.到目前為止，只有少數物流軟件趨勢方面的應用產生了巨大的業務影響，因為安全問題，還有零售物流軟件趨勢行業缺乏標準，以及近期物聯網創新的消費者市場焦點。展望未來，大規模的物聯網部署將需要新的“物流軟件趨勢準備”解決方案，確保安全性和通用連接標準。
連接的倉庫可以通過標記個別物品，托盤和操作硬件來增加所有資產的透明度和本地化。這些智能對象被分配，并且可以傳送有關訂單內容和位置的信息，實現庫存水平和項目條件的實時可見性的自動庫存管理。 IoT還可以通過連接的員工觀念，提高員工的健康和安全水平，并可以額外用于優化設施內的照明，供暖和冷卻。
智能交通解決方案可以通過創新的智能卡車概念提高供應鏈的透明度和完整性。例如，車載遠程信息處理可以收集關于移動和空閑時間的數據，以最大化車隊資產利用率。 IoT還可用于通過資產故障預測和自動維護調度來減少車輛停機時間。
相關的消費者以及智能產品和家用電器（例如智能鎖）的擴散將使新的基于物聯網的交付概念，例如自動補貨服務（例如，雜貨訂單可由智能冰箱觸發）或固定 送貨服務。這可以為消費者提供更多的可見性，并有助于避免不必要的勞動。
關鍵機會
物流軟件趨勢業務提高物流軟件趨勢運營的透明度，可追溯性和可靠性；
由于復雜環境中的決策自動化，實現運營效率的提高和成本降低；
實時監控可以提高服務質量，優化資產利用率，防止貨物被盜，損壞 ；
為客戶創造更多動態和定制的送貨服務。
關鍵挑戰
物流軟件趨勢行業內部高度的分散性需要開發；
配置了物聯網的供應鏈的數據和安全問題；
物聯網硬件需要進一步加固，以實現大型物流軟件趨勢部署，特別是在結實性和 電池壽命。
案例：物流軟件趨勢方面的平臺 - 阿格埃拉（Agheera）
一個開放的IoT平臺，可以組合來自各種IoT硬件設備的遠程信息處理數據，以實現供應鏈的端到端完整性控制；
該平臺將多個資產（如連接的交換體或卡車）合并為一個易于使用的門戶，具有全球可及性；
允許物流軟件趨勢供應商客戶實時跟蹤各種設備的所有資產。
資料來源：Agheera
低成本傳感器技術
最初為消費電子開發的傳感器技術，如智能手機，平板電腦，甚至游戲機，都可以在物流軟件趨勢行業內實現令人興奮的新應用。 物流軟件趨勢供應商可以利用這些低成本的傳感器來代替昂貴的工業傳感器解決方案，并創建新的智能基礎設施來監控，檢查和控制物流軟件趨勢流程。
主要發展和影響
今天，日常消費類電子產品（加速度計，陀螺儀，溫度，濕度等）中已有的振奮人心的低成本傳感器將在未來大幅擴大，從而實現新的消費者對工業應用的轉移。用于深度感測和成像的傳感器（例如，Microsoft Kinect，Google Tango）已經被測試用于室內導航和基于成卷的自動定價應用。展望未來，可以在未來5 - 15年內提供可以檢測空氣和食品質量甚至氣味的傳感器，從而進一步開拓創新領域。
使用智能手機和平板電腦進行物流軟件趨勢流程是目前的行業趨勢。第一個成功的用例（例如條形碼掃描，貨運圖像文檔和交付中的簽名捕獲）利用移動設備的多種技術功能，并利用基于云的軟件即服務模型。隨著NFC兼容智能手機的普及，將出現新的物流軟件趨勢用途（例如，使用RFID收發器無線識別物品，并使用智能相機進行電子掃描，消除昂貴的常規掃描儀系統）。
來自游戲應用（例如Microsoft Kinect）的低成本3D深度傳感器可以用于各種應用中，用于快速和高效的物流軟件趨勢操作。成功的現場測試游戲控制臺的深度傳感器，進行基于批量的定價，室內導航和動態負載容量優化以及裝載前的損壞檢查時執行的準確的實時尺寸。消費者自己也可以在自己的下一代智能手機中使用類似的技術來進行物流軟件趨勢處理（例如，測量家中的包裹尺寸）。
使用自己的設備方法（BYOD）隨著IT的消費化而增長。僅用于專業使用的移動設備的開發正在減少，這意味著將創建新的私有/商業硬件概念，以節省成本并提高效率。
主要機會
傳感器配備的移動設備是理想的物流軟件趨勢流程無縫和實時監控和控制裝備；
與常規掃描儀系統相比，使用智能手機和BYOD方法可節省成本；
低成本傳感器增加了開發新服務（例如，基于量的定價）并提高運營效率的潛力。
主要挑戰
為消費者開發的設備很少提供日常物流軟件趨勢世界所需的物理堅固性和耐久性；
基于云的應用程序的安全性和可靠性可能無法滿足業務需求；
BYOD引發IT安全和隱私問題。
案例：低成本經濟實惠 – ParcelCube
